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2020年 6月 15日

奥林巴斯的3.2版本scanR高内涵筛选工作站借助屡获殊荣的*X Line物镜,提高了图像的质量

更快地捕捉质量更高的多色图像,在整个视场中获得更好的定量结果

3.2版本scanR高内涵筛选(HCS)工作站** 改进了图像质量,提供更好的定量数据,支持具有挑战性的分割和分类应用,而且提高了速度,从而有助于生命科学研究人员从样本中获取更多有用的信息。

提供更好的图像,获得更优质的数据

奥林巴斯突破性的镜头制造技术是开发这些功能的关键。X Line物镜可以同时改进色差校正、图像平整度和分辨率。这种组合可使scanR系统更快地获得质量更高的多色图像,同时还可在整个视场中获得更好的定量结果。由于从scanR系统获取定量数据的能力与图像质量直接相关,因此可以说X Line物镜有助于系统从图像中提取更多信息。

高信噪比图像

3.2版本scanR的更新支持滨松ORCA-Fusion sCMOS摄像头。摄像头21.2毫米的大传感器芯片可以在高量子效率和灵敏度下捕捉到更多的样本信息。 从而可在噪声很小的情况下获得质量更高的图像。

扩展的深度学习功能

scanR系统的AI(人工智能)功能将习得的分析协议纳入到其基于试验的工作流程,通过一种自学式显微镜方法,对数据自动进行分析。这种改进的功能增加了对多类别语义分割的支持,从而解决了生命科学显微镜领域中的一些非常具有挑战性的分割和分类难题。使用scanR深度学习技术,可以进行明场分析、超低信号定量、无标记有丝分裂试验及复杂表型的分类。

这些在光学、摄像头支持和软件方面的改进,使得新推出的3.2版本scanR非常适合于完成生命科学领域的高通量成像和图像分析。3.2版本scanR有助于确保研究人员在不降低图像或数据质量的情况下,快速、有效地进行大型分析研究。

要了解更多有关scanR高内涵筛选工作站的信息,请访问我们的网站:olympus-lifescience.com/microscopes/inverted/scanr/
 

* 荣获了2020年爱迪生金奖和激光聚焦世界创新银奖。
** scanR系统不在日本销售。

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